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機器學習與AI辨識



機器學習
  • 技術簡介
隨著機器學習於大數據應用與需求與日俱增,但面對巨量資料分析僅有科學與數據探勘相關領域之專家才能有效駕馭機器學習技術及背後複雜之演算法,對於大部分產業使用者或非本科領域之學者,對此技術開發與使用仍是遙不可及的天書。國網中心支援國家前瞻基礎建設計畫,發展AI應用之軟硬體技術與服務,為了加速產業應用橋接與人才培育,推動機器學習API服務平台,提供產學研界於AI大數據雲端服務,以加速更多產業應用踏入智慧科技之門檻。此外,基於國網中心大數據運算與高容量儲存架構,更提供資料代訓之服務,建立各領域所需之AI環境,加速擴展不同應用領域之研發能量。
  • 科學突破
  —客製化訂立機器學習服務模式與協定,加速建置使用者AI產業應用模型
  —提供專案研究分析,如影像辨識、工業檢測、文字探勘等客製化API模式服務
  —透過高速運算與高容量儲存架構,提供巨量資料代訓管理與服務
 
  • 產業應用
提供產業對於開發與部屬機器學習在資料分析與應用之便利性,透過API服務模式與代訓管理機制之雲端平台,加速產業於資料分析與預測之應用,且大幅縮短開發週期與管理成本。API應用例如:環境災防、智慧機械、智慧城市、工程應用、生醫技術等創新產業。
機器學習架構
機器學習架構示意



語音辨識
  • 技術簡介
語言是人類最自然的溝通方式,而透過語音分析亦能與機器達到人機互動之模式。面對產業對於AI語音辨識之需求,包括智慧家庭、車聯網等皆透過語音助理來達到智慧科技之應用。國網中心基於發展AI雲端服務,加速拓展產業應用與技術橋接,對於語音辨識所需大量聲音數據來訓練及學習,並透過複雜演算法則進行推論,將聲音資訊轉譯成文字訊息之技術開發與分析,國網中心提供一語音辨識雲端服務平台來加速創建複雜之語音網路模型,並提供語音辨識API服務,其該技術服務可應用行動載具、IOT物聯網、智慧居家等領域。
  • 科學突破
  — 應用對抗式生成網路提高分析準確度
  —大尺度分散式訓練 (Large-scale distributed training)
  — 動態計算資源延展與配置
  — 應用雙連音片段(Di-phone segment)
  • 產業運用
透過語音辨識雲端服務可提供產業進行客製化語音辨識模型創建與音訊分析,運用聲控辨識技術達到智慧控制或操作之模式,協助相關產業進行人機互動之創新應用與開發。
語音辨識流程
語音辨識流程(示意)



影像分析
  • 技術簡介
隨著監視系統普及化,面對巨量圖資處理上傳統視訊監控在人為判識經常受主觀認定、視覺疲乏等因素,而造成目標辨識上產生誤差或可靠度降低。本技術透過整合機器學習模式與影像分析技術,可有效對於目標影像進行物件分析與特徵演算,以精確解析目標物件於圖像資料之各類偵測與辨識,其該技術已應用於環境監控、AOI檢測、衛照監測等領域。
  • 科學突破
  —克服傳統物件偵測/辨識受環境干擾之技術限制,並提供策略性偵測與辨識技術模型
  —應用深度學習技術於環境防災與物件檢測之客製化系統設計
  —透過雲端智慧影像服務將提供圖像物件統計與行為變遷之模式分析
  • 產業運用
提供產業對於視訊影像自動化目標偵測與物件辨識之主動監測服務,透過現有監視硬體其加值軟體技術研發之領域應用,提升圖像資料價值與智慧化之開發。例如:環境場域監控、產線檢測、巨量圖資分析等需求。
智慧影像分析-目標偵測與辨識智慧影像分析-目標偵測與辨識



文字探勘

• 技術簡介
因應在雲端計算上有效地進行大資料分析,國網中心發展了多樣式的資料型態處理技術,而「文字」即是非結構化資料中的一種。文字探勘主要透過各種文本分析技術達到探索文字資料中感興趣資訊及挖掘有用知識等,以提供決策支援。另外,透過統計方法(Statistical approaches)、自然語言(Natural Language)、機器學習/深度學習(Machine Learning/Deep Learning)等方法發展相關應用所需的技術與模式。國網中心基於這些方法利用高速運算與高容量索引儲存架構,發展詞彙向量化生成、文本標註、文本分類分群、關聯分析、意見分析及事件偵測等相關技術,同時已應用於災害訊息分析、食安議題監測、異常紀錄分析、議題偵測與分析、社群網路分析等研究領域。
 

  •  科學突破

—克服傳統文字探勘受語意關聯技術限制,提供更高品質的詞彙語意關聯度,並拓展文字探勘技術與應用,包括文本篩選、文本分類、事件偵測等
— 利用機器學習方法探討社群網路關聯,以及議題偵測與變動
—分析設備紀錄檔,有效異常事件偵測與預測
—應用深度學習技術分析影像物件轉譯文字,並分析影像動態行為模式
 

  • 產業運用

提供產業對於非結構化文本資料有效地處理與儲存服務,以及後續應用分析。文字探勘技術可協助產業將既有的文件資料、系統紀錄檔、設備監測記錄、維修紀錄等文本資料,透過分析達到有效管理,處理異常事件偵測與預測、維護週期預測分析等。
文字探勘流程示意

文字探勘流程(示意)