國家高速網路與計算中心
智慧防汛 超前佈署
在極端氣候變遷下，土地過度開發缺乏水土保持的臺灣，每年汛期與颱風季節來臨時，往往因為無法提前精準掌握水患規模與預測災情發展變化，釀成人民重大的財產損失與生命威脅。
為此，國網中心透過「臺灣AI雲」強大運算能力的協助，透過蒐集投放在全國各地大量的水情感測器數據進行分析，其結果不僅能即時了解現況，更能事先預測水情發展，提供防災單位掌握未來水患發展規模，也讓第一線防汛人員能超前佈署，有效分配運用救災能量。
臺灣屬於海島型國家，更因處於太平洋與歐亞板塊的交界，氣候的劇烈變化在這塊土地上尤為明顯。臺灣沿海城市眾多，但土地過度開發缺乏水土保持，在汛期與颱風季節來臨時，往往因為無法提前精準掌握水患規模與預測災情發展變化，釀成人民重大的財產損失與生命威脅。
有鑑於此，建構一套有別於以往，全新且更精準的水情預測系統已是刻不容緩的任務，國網中心透過「臺灣AI雲」強大運算能力的協助，透過蒐集投放在全國各地大量的水情感測器數據進行分析，其結果不僅能即時了解現況，更能事先預測水情發展，提供防災單位掌握未來水患發展規模，也讓第一線防汛人員能超前佈署，提昇救災能量。
國網中心的「智慧防汛」計畫，旨在大幅躍昇臺灣水情預測能力，其中仰賴「臺灣AI雲」每秒高達9千兆次的浮點運算能力，累積超過3000場降雨事件大數據分析的經驗，配合氣象局預報雨量的發布，能在短短數分鐘內即完成各預警縣市的水情分析並取得預測報告，如3分鐘即可完成未來1小時的水情預報，以此類推發展提供3、8、12小時等不同時間長度的預測報告，其準確度也伴隨物聯網觀測的整合應用而大幅提升，同時可根據應變單位的需求，調整不同的自動化預報頻率，如「一天4報」或關鍵期的「一天24報」等排程設計，以利即時掌握水情發展，讓防災作為從以往的「被動式救災」提昇為預先感知的「主動式避災」。
除了正確快速運算，「臺灣AI雲」能夠做得更深更廣！搭配都市3D地形地貌模型，可以更精準掌握城市內各地區的水情發展，只要水情監測系統建構完善，「臺灣AI雲」更能同時處理全台各縣市水情數據，提供各級地方政府進行防災規劃，並讓中央政府有效統籌分配救災能量，讓第一線的救災人員了解災害發展，也讓防災出勤更多一分保障。
因為全球工業的過度發展，綜觀未來氣候變遷趨勢，想必會變得更加嚴峻且難以掌握，除了必須更加重視環境保護，降低污染讓氣候運作恢復正常外，更須主動建構先期預警模式，有了「臺灣AI雲」的幫助，將可加速實現「智慧防災、超前佈署」的安全期待。
在氣候變遷的影響下，極端降雨的強度與頻率增加，如何讓防災與預警系統更主動並具有智慧，成為安居城市的重要課題。國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）以臺灣AI雲（TWCC）整合物聯網即時水情監測、高效能物理模型演算的水情趨勢推估，以及歷史淹水和雨量大數據，可在短短3分鐘內處理全台各縣市的水情數據，提供未來1小時的都市水情變化預測報告，供各級地方政府進行防災規劃....
國網中心與水利署、台北科技大學及台灣大學長期合作，因應台灣高淹水災害風險，推動智慧防汛系統的研發與應用。透過全臺各縣市大量水利相關基礎資料的有效管理，逐步提升淹水預報的準確性，並結合政府推動的前瞻計畫成果，將物聯網監測資訊與模型預報進行整合應用，進一步強化預報可靠度。藉助國網中心高速計算、網路、資料庫、大數據與AI等技術，讓全臺大規模水情預報提升至即時且自動化的作業方式，為爭分奪秒的防救災工作提供最有力的科技支援。
TWCC是採用臺灣杉二號超級電腦為運算之雲端平台，以最新之容器化技術提供服務，透過優化過的AI軟體堆疊，開發人員可快速佈建開發環境，相較過往可增加40%的工作效率；同時支援大量調度節點與GPU，跨節點高速平行運算效能相較現行雲服務更增進30%。除提供快速運算能力、大量儲存空間及安全的網路外，此平台亦將整合國內各界發展之AI程式與工具、以及國內外重要資料集，彙集成為國內最大的模式市集與資料市集，提供產學研界更即時、更便利的運算服務。
https://www.twcc.ai/
為AI超級電腦主機，共運用2,016個NVIDIA Tesla V100 32GB GPU，9 PFLOPS（每秒執行9千兆次浮點運算)的優異效能
提供全國性DTM（Digital Terrain Model）資料加值應用分析模組服務，提昇DTM資料運用領域，加強測繪資訊流通機制。
整合資料聚合、管理、展示等功能，開發結合高速計算可介接之資料處理框架，並透過多樣化資料處理工具，提供整合式資料媒合與資訊加值平台給資料提供者與使用者
