國家高速網路與計算中心
智慧自駕新時代 讓AI為您領航
停了5、6次都停不進去，每天光停車就浪費了好多時間嗎?
歐特明電子與國網中心合作，開發「自動代客泊車系統(AVP)」，以AI影像辨識技術為基礎，利用汽車的3D環景攝影機所收錄的影像，搭配超音波雷達，並透過AI深度學習技術，在進入停車場到記憶好的停車格約100公尺範圍內，不須駕駛在旁，即可在車內無人的情況下精準的把車子駛入停車格。
每部科幻電影中，不可或缺的配角就是又酷又炫的自動駕駛車，男主角總是帥氣的運用聲控和觸控方式輕易抵達目的地，並在途中進行會議或高難度任務及挑戰。而「智慧自動駕駛」更是近年來人工智慧中熱門和廣受討論的關鍵科技，包含如何讓AI判讀道路上各種突發行車狀況、進行相對應的零缺失操作駕駛、確保乘坐者與用路人的安全等，皆是研發「自動駕駛」的終極目標，但是想要完成這樣的目標，技術人員與科學家們就需要高效能超級電腦的幫助。
為此，歐特明電子與國網中心合作，開發「自動代客泊車系統(AVP)」，以AI影像辨識技術為基礎，利用汽車的3D環景攝影機所收錄的影像，搭配超音波雷達，並透過AI深度學習技術，在進入停車場到記憶好的停車格約100公尺範圍內，不須駕駛在旁，即可進行停車位和障礙物的辨識，再利用路徑規劃與車輛控制等運算，可以自動避開障礙物，在車內無人的情況下精準的把車子駛入停車格。
「自動駕駛AI」需要預先學習判讀道路上可能會發生的狀況，還有障礙物的識別。歐特明電子提供AI超過140萬張的資料量進行深度訓練模型學習，而國網中心的TWCC臺灣AI雲則配備一部專為AI人工智慧運算學習而打造的超級電腦「台灣杉二號」，兼具巨量計算與開發人工智慧所需的運算能力，讓自駕車技術可順利整合電腦視覺影像辨識、物聯網感測等科技，發揮最佳效益。
透過TWCC臺灣AI雲的協助，可將AI訓練學習的時間減少一半，並可同時增加一倍影像訓練數量，讓產品能以4倍的速度飛快發展。如此一來，可大幅提升對距離掌握的精確度，達到比肉眼還精細的地步，並可透過搭載在汽車上的車格辨識及車格號碼辨識功能，以車位資訊共享的方式，讓路邊的停車格狀態，能夠被行駛過的車輛更新，節省民眾找車位的時間，或是與智慧停車場結合，即可以落實無人代客停車。
科技發展的動力，往往源自於對提升生活便利的渴望，國網中心的TWCC臺灣AI雲全時待命，隨時為在這塊土地上的你我幸福智慧新生活而努力。
國內自主研發自動駕駛技術更進一步！歐特明電子與國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）合作，運用臺灣AI雲（TWCC）加速產品研發速度，開發車用AI感知與辨識系統，實現自動駕駛level 4等級 的記憶式無人自動代客泊車（Automated Valet Parking, AVP）系統。歐特明吳錫慶執行長表示，透過臺灣AI雲進行深度學習，讓每個單一訓練智慧自駕的AI模型速度能加快2倍，技術迭代升級速度更將加快4倍以上，未來臺灣以自駕車技術輸出國際市場不再遙不可及！...
歐特明電子創立於2013年二月，坐落於台灣新竹科學園區，現階段致力於利用人工智慧和深度學習等先進AI技術，發展先進駕駛輔助系統 (ADAS) 、全場景自動停車系統 (APS)與自動代客泊車系統(AVP)。在未來，歐特明會持續利用系統整合和AI等技術，深耕智慧車電的應用，希望能對駕駛輔助系統和自動駕駛的普及有所貢獻，透過與國際車廠合作，提供駕駛者更經濟、更直覺、更安全的駕駛體驗。
地址:新竹市東區展業二路18號
TWCC是採用臺灣杉二號超級電腦為運算之雲端平台，以最新之容器化技術提供服務，透過優化過的AI軟體堆疊，開發人員可快速佈建開發環境，相較過往可增加40%的工作效率；同時支援大量調度節點與GPU，跨節點高速平行運算效能相較現行雲服務更增進30%。除提供快速運算能力、大量儲存空間及安全的網路外，此平台亦將整合國內各界發展之AI程式與工具、以及國內外重要資料集，彙集成為國內最大的模式市集與資料市集，提供產學研界更即時、更便利的運算服務。
https://www.twcc.ai/
為AI超級電腦主機，共運用2,016個NVIDIA Tesla V100 32GB GPU，以9 PFLOPS（每秒執行9千兆次浮點運算)的優異效能
整合資料聚合、管理、展示等功能，開發結合高速計算可介接之資料處理框架，並透過多樣化資料處理工具，提供整合式資料媒合與資訊加值平台給資料提供者與使用者
線上學習AI，透過篩選及系統化整理目前線上已有的AI相關學習資源，協助AI的知識普及化，進而促動產業AI化的發展
