國家高速網路與計算中心
成果之外，看見推動的身影。國網中心三位同仁獲選國科會「計畫推動人員楷模」
發佈日期：2026.07.15
國家科學及技術委員會(簡稱國科會)於 7 月首度表揚優良科技計畫及推動人員，國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(簡稱國研院國網中心)資料中心管理組王順泰組長、高效能計算與雲端技術組郭芳安組長及大語言模型服務平台組林昀德組長，因參與「新一代高速運算主機建置與服務」計畫，獲選「計畫推動人員楷模」。透過三位組長的參與，可看見計畫從規劃到落地的不同面向。
把不同專業接起來，讓主機真正上線
晶創 26 (NANO4) 肩負新世代運算基礎設施的重要角色。王順泰組長一路參與主機架構與應用方向規劃、系統整合到服務上線。高功率設備帶來散熱、承重與管線等挑戰，也牽涉機電、儲存、網路、管理維運、客服支援等不同專業，他形容自己的角色，是把彼此的工作「翻譯成彼此都能理解的語言」，並在重要時刻做出判斷、承擔責任。跨團隊協作與知識傳承，也是他長期投入中最看重的部分。
在限制中找出更好的技術解法
郭芳安組長負責高效能運算技術、AI 應用平台及晶創雲，從模型訓練、檔案系統調校到 AI 加速器跨平台評測，並將實際經驗轉化為主機規格與效能指標。面對預算與技術限制，更要判斷哪些架構可以調整、哪些效能不能犧牲，透過反覆測試找出更適合的配置，讓有限資源發揮更大效益。隨著 HPC 與 AI 越走越近，兼具兩者背景的人才並不好找，郭芳安組長也特別要向有志投入 AI 自主發展、系統建置與高效能運算的人才「招招手」。
讓平台跟上技術，也跟上需求
隨著生成式 AI 快速發展，使用者對模型服務的需求也持續改變。相較傳統 HPC，生成式 AI 不僅著重算力，也更重視高併發服務、分散式儲存及不同模型的部署與推論效率。因應這些變化，林昀德組長帶領團隊持續調整 AI RAP 平台架構與服務方向，從多模型、多模態應用，逐步延伸至異質推論、模型蒸餾及 Agentic AI 等技術。面對快速變動的技術與使用需求，他也需在系統架構、服務需求與有限資源間持續協調與取捨，更仰賴 Infra、Platform 及不同技術團隊共同推進。林昀德組長也特別表示，平台能持續演進，有賴約 20 人開發團隊及跨團隊成員長期投入與協作。
三位獲獎者各有不同的專業著力點，卻共同呈現大型科技計畫從規劃、調整到落地的推動樣貌，也看見其中所需要的判斷、協調與長期累積。此次獲獎，也為這段歷程留下了一個註腳。
國科會吳誠文主委(右二)頒獎表揚國網中心資料中心管理組王順泰組長(左一)、高效能計算與雲端技術組郭芳安組長(左二)與大語言模型服務平台林昀德組長(右一)。
