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善用國網中心高運算資源 奧啓迪落實智慧醫療願景

2020.11.30

DeepQ 吳億澤經理

DeepQ吳億澤經理


2020年COVID-19(新冠肺炎)衝擊人類社會,相對於多數疫情失控的國家,防疫成功的台灣成為全球指標。台灣之所以能成功堵絕病毒,除了政府與民間的通力合作外,奧啓迪科技(DeepQ)透過AI技術所打造的「疾管家」語音機器人,就在這次抗疫過程中,以自然語音協助台灣民眾掌握疫情資訊,DeepQ吳億澤經理指出,經由國網中心高速運算資源的協助,奧啓迪得以快速建構AI模型,順利發展出各種智慧醫療解決方案。


奧啓迪科技是由HTC所成立的智慧醫療事業部,此事業部的宗旨,是希望善用AI、VR等技術,落實精準醫療願景。吳億澤表示,AI已是現在醫療產業的顯學,目前AI在醫療產業的主要應用,包括影像和語音兩大區塊,其中影像是醫師診斷病情時的重要參考,然而過去的醫療院所的影像數量龐大,醫師往往需耗費大量時間審視病患的影像資料,導入AI後,則可藉由其強大識別影像的能力,先一步找出並找出影像中的目標特徵,成為協助醫師的最佳幫手。


吳億澤指出,要讓上述功能精準且順暢的運作並不容易,尤其是在系統上線之前的訓練模式,必須借助效能強大的軟硬體資源,方能讓成果最佳化。在軟體方面,過去AI參數都必須透過資料科學家手動調整,後來奧啓迪導入AutoML(自動化機器學習)機制,此機制簡單來說就是利用AI訓練AI,加速訓練模式的時間,不過由於此一機制在醫療資料上的開發與驗證相當龐大,一般企業並沒有足夠的硬體資源進行運算,國網中心的高效能運算平台,就補足了此一缺口,協助奧啓迪順利完成AutoML在醫療影像上的高度優化。


目前奧啓迪除了訓練AI快速且精準的判別醫療影像外,也將AI與VR結合,可在腦部、心臟、脊椎等高精密手術前,先以虛擬影像讓執刀醫師了解開刀部位的狀態,藉此提升手術的成功機率。另外此技術也可應用於教學系統,讓學生先透過VR學習手術,累積經驗後,再以實體接續下一步學習。


至於在語音部分,奧啓迪在2017年就與萬芳醫院合作,推出台灣第一套AI醫療服務聊天機器人「萬小芳」,2020年也與彰基醫院聯手推出「蘭醫師」,這兩套系統都是將聊天機器人應用於醫療機構,利用AI訓練其自然語音系統,以聊天方式提供民眾醫療資訊,前文提到的「疾管家」抗疫機器人也是如此,此機器導入奧啓迪的新一代AI自然語言處理平台T-BERT,目標是提供給台灣特有中文環境的使用者更佳的體驗。


醫療數據是國網中心當初建構高效能運算平台的目標場域之一,希望藉由此平台,推動國內智慧醫療技術,因此在平台試運行之際,奧啓迪就成為試用企業之一,正式營運後更展開深度合作。吳億澤表示,以政府為後盾且角色中立的國網中心對於具備技術力的商業新創團隊相當支持,可在較低負擔的狀態下安心的使用高速運算平台,而藉由這種資源共享的模式,也有助於台灣推動AI發展。


在國網中心的協助下,奧啓迪的智慧醫療影像解決方案,已應用於成大附醫、台北馬偕及義大醫院等醫療機構,在臨床AI的研究與學習中展現價值。透過此方案,醫院內部人員只要有想法,不必具備寫程式能力,也可獨立完成AI模型訓練及驗證,藉此降低醫療業者AI的使用門檻,未來奧啓迪將持續與國網中心合作,優化其AI產品架構,加速實現智慧醫療願景。