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安譜音樂公司開發人工智慧輔助音樂製作 AI應用完美落地 成功進軍商業環境音樂公播平台

2020.11.27

音樂產業隨著數位化趨勢已經轉變,賣唱片的生意好景早就一去不復返,串流音樂平台興起,社群影音平台如Youtube Music、Apple Music與Spotify等如雨後春筍般湧出,在美國Spotify就有1億付費會員,台灣KK BOX也有超過100萬付費會員,大舉促成音樂產業轉型,數位發行成為音樂市場的重點通路,整體音樂行銷的方式也完全顛覆。


雖然影音串流平台的商業模式盛行,但獲利模式仍有疑慮,尤其在價格競爭劇烈的情況下,加上大多數平台需給付版權費用給唱片公司及音樂創作者,往往造成「做得越大、虧得越多」的窘況。為了解決音樂創作版權的問題,安譜人工智能音樂嘗試用人工智慧(AI)的技術進行作曲取得自有版權的模式,也是全球首創的AI 應用在音樂產業的成功商業模式。

安譜人工智能音樂創始人及執行長曾志中

安譜人工智能音樂創始人及執行長曾志中


該公司於2018年創立,創立時就已經鎖定全球商業環境音樂的公播市場,創始人及執行長曾志中表示,零售通路與門市商店有播放音樂的剛性需求,安譜利用AI技術來作曲或編曲,掌握自主音樂版權的優勢,搶攻用於咖啡廳、車輛展售中心、餐廳、髮廊、健身中心、量販店等店面零售產業的背景音樂(BGM)市場,並進軍全球商店播放音樂的服務。


曾志中表示公司已經完成開發多套的演示法應用製作於不同的風格的音樂, 訓練AI 需要音樂的大資料,需要音樂MIDI 及Analog的大資料。將一般音樂轉換成以MIDI格式的電子資料,MIDI格式是通用的電腦音樂檔案格式,是音樂製作上廣泛的音樂標準格式,也是「電腦能理解的樂譜」,再加上利用數位化的分析及類神經網路製作出旋律及和絃,而用Analog 的音樂資料分析則是採用深度學習的方式學習大量的音樂並由電腦自行產生Analog 格式的音樂,例如安譜音樂將爵士樂利用AI找出曲式的特徵,透過AI學習的技術,讓系統直接產生完整有旋律,和絃,編曲及Vocal 的完整音樂。目前安譜音樂已創作出近萬首的音樂應用於公司自己的公播服務BGMRadio.com 。


曾志中分析目前音樂市場上使用AI的技術,多半以輔助性的音樂創作工具為主,這種工具式的AI應用軟體是設計給專業音樂工作者及編曲者使用。安譜聚焦在使用AI技術, 結合傳統的音樂製作工程,以最有效率及成本優勢的方式自行發展完整的樂曲製作與產出,從編曲到後製都一併整合到安譜的營運流程中,再以音樂串流平台方式帶動音樂服務平台的商業模式。


用AI製作完整的音樂,需要具備好聽音樂的特徵,透過歌曲、旋律與不同樂器編曲而組成悅耳音樂。但隨著音樂種類的不同,AI能派上用場的比例是不一樣的,所以依據不同的音樂種類,開發個別的演算法,來產生不同的音樂。安譜在成立之初,第一個挑戰在於將樂曲做MIDI的轉換,用人力來蒐集與定義音樂的特徵,並還原成MIDI樂譜的內容,這需要具備絕對音感的人來標記音樂特徵,這足足花了安譜第一年的時間來建立這個基礎。


隨後為了增加音樂的豐富度及製作效率,增加採用深度學習的方式,選定針對復古爵士樂的曲風做為公眾播放背景音樂,安譜工程團隊自行撰寫Python程式,將第三方取得具備深度學習模型的爵士樂系統加以最佳化,透過國網中心TWCC臺灣AI雲的高效能運算服務與強大的GPU硬體資源,做AI學習並改良演算法,一舉將原本需要用24小時才能做出一首樂曲的時間,大幅縮短為8小時,TWCC服務提供了三倍的運算能力的增強,讓安譜的歌曲可以快速提升音樂製作的產能及音樂品質的提升,也擴增了安譜的音樂串流平台的產品線。


同時憑藉TWCC提供的重要運算效能,讓安譜朝向更多元化的爵士樂開發,強化背景音樂(BGM)的形式,提供充足的音樂內容,並持續以每月300首的新曲產能,提升公共場所播放音樂服務的質與量。


展望未來,安譜音樂將持續利用包含樂器、歌詞、演奏、配樂的AI訓練資料集的擴增,讓安譜可以再擴展新的音樂風格,也將進軍目前最夯的視頻配樂及電腦遊戲背景音樂的服務。安譜音樂運用AI 科技,成功打造了一個具有拓展全世界的商業模式、自有產品、自有平台、自有品牌的服務平台。