TWCC助攻數位病理辨識 實現精準醫療

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病理醫師和台灣超級電腦一樣，是守護生命美好的幕後無名英雄....
 

你知道癌症是怎麼被判斷出來的嗎?癌細胞默默的躲在身體的某個角落，慢慢長大，它不張揚、不搶鏡，初期讓人正常生活，讓我們看不見...

在醫院中，有一個科室鮮為人知，病人不會去掛號，醫師也不直接接觸病人，因為他們是醫生的參謀，負責檢查病人的切片檢體，這就是病理科。病理科醫師從顯微鏡觀察細胞型態來判斷疾病種類，針對腫瘤定出癌症分期，去做疾病最好的診斷，是臨床醫生最好的諮詢者與合作者。但每天來自各項內、外科的龐大病患切片資料量，導致病理醫師的工作量極為忙碌且承擔巨大壓力。

在AI時代，病理學也是較晚加入數位化的新生，因為病理數位化的影像資訊量，無論解析度或檔案大小，都是非常巨量且高解析度的，單一張數位玻片的解析度通常高達48億畫素，有的甚至達百億畫素，是一般影像的400倍大以上，且檔案大小約佔2~10GB，不只資料儲存是一大挑戰，訓練AI模型更是曠日費時。

雲象科技與國網中心合作，運用統一記憶體及算圖優化的技術，用完整的全玻片影像來訓練深度神經網路，取代目前把影像切割成多個小區塊並仰賴病理醫師細節標註的方法，減少病理醫師重複性的工作時間。為訓練高解析數位病理影像，雲象科技運用國網中心打造的超級電腦解決龐大繁重的運算問題。透過雲象科技軟體加速及TWCC的雙重助力下，讓原本需要690天的專案，加速了275倍的計算速度，2.5天即快速完成AI研發訓練，也讓AI的準確率可以不斷訓練和提升。且每一個專案可省下病理醫師近1000個小時的標註時間，大大提升了開發的效率和品質，未來更可提升診斷準確度並減少病理醫師的工作負擔和時間，讓病人得到更好的醫療照護，為數位病理AI技術帶來巨大的革新。
 

小知識(1)-48億畫素

小知識(2)-400倍影像

小知識(3)-275倍加速

小知識(4)-節省1000個小時

科技與醫療是臺灣的兩大優勢產業，透過彼此的激盪交融，智慧醫療的相關應用已遍地開花，但在數位病理領域仍是一片新藍海。組織病理切片數位化後，其影像解析度非常高，單一張數位玻片的解析度高達幾十億畫素，檔案最大可達10 GB，不僅資料儲存是一大挑戰，訓練AI模型更是曠日費時...
 

雲象科技由葉肇元醫師領軍，致力於提供雲端數位病理系統及醫療影像人工智慧開發，為病理學帶來數位化落地，公司宗旨為運用人工智慧實現醫療民主化，輔助醫師進行快速且精準的診斷。
https://aetherai.com/
地址:台北市南港區園區街3-2號9樓


 

TWCC是採用臺灣杉二號超級電腦為運算之雲端平台，以最新之容器化技術提供服務，透過優化過的AI軟體堆疊，開發人員可快速佈建開發環境，相較過往可增加40%的工作效率；同時支援大量調度節點與GPU，跨節點高速平行運算效能相較現行雲服務更增進30%。除提供快速運算能力、大量儲存空間及安全的網路外，此平台亦將整合國內各界發展之AI程式與工具、以及國內外重要資料集，彙集成為國內最大的模式市集與資料市集，提供產學研界更即時、更便利的運算服務。
https://www.twcc.ai/



 

為AI超級電腦主機，共運用2,016個NVIDIA Tesla V100 32GB GPU，具9 PFLOPS（每秒執行9千兆次浮點運算)的優異效能

整合資料聚合、管理、展示等功能，開發結合高速計算可介接之資料處理框架，並透過多樣化資料處理工具，提供整合式資料媒合與資訊加值平台給資料提供者與使用者