::: 動態資訊動態集錦

AI-NWP 國際研討會：推動台美氣象預報技術合作，探索 AI 與數值天氣預報

發佈日期：2025.02.17

國家高速網路與計算中心（國網中心）於 114 年 2 月 17 日在新竹舉辦 AI-NWP 國際研討會，聚焦 AI 與 GPU 加速技術在數值天氣預報（Numerical Weather Prediction, NWP）中的應用發展。本次研討會旨在促進台灣與美國國家大氣研究中心（National Center for Atmospheric Research, NCAR）的技術交流，攜手提升氣象模擬的效能與準確性。

研討會匯聚來自中央氣象署、中央研究院、國立台灣大學、陽明交通大學及國網中心等單位的研究團隊，與 NCAR 專家共同探討 HPC 與 AI 在氣象預測領域的應用與未來發展。透過國際合作，台灣的研究機構得以借鑒 NCAR 在 HPC 與 AI 領域的豐富經驗，強化本地氣象數值模式的準確度與運行效率，為極端氣候事件的預測與應對奠定更堅實的技術基礎。

會議包含來自台美的專家學者發表了多場專題報告，深入探討 AI 與 GPU 加速技術如何提升氣象預報效能，包含NCAR 副主任兼計算與資訊系統實驗室 (Computational and Information Systems Laboratory, CISL) 主任Dr. Thomas Hauser分享「AI 與 GPU 加速的資料與基礎設施策略」，剖析 AI 在氣象模擬中的應用潛力。研究員Sheri Voelz（NCAR）介紹「MPAS-A 軟體開發的全新工作流程策略」，說明如何簡化氣象模擬模型的開發過程；John Dennis（NCAR）探討「大氣物理模組的效能可攜性經驗」。

中央氣象署劉正欽博士報告「AI/ML 在氣象應用與 GPU 加速的現況與未來規劃」，展示 AI 技術如何提升台灣氣象預報能力。國網中心蕭志榥副主任報告「國網中心的高速計算基礎設施」。中央研究院環境變遷研究中心許晃雄研究員帶來「將GPU運算力應用於氣候變遷模型」，說明中研院RCEC在AI及加速技術的初步工作」。國立台灣大學郭鴻基教授報告「AI 氣象模型洞察與台灣數據驅動氣象預測的發展」，分享 AI 氣象建模的創新應用。陽明交通大學曾新穆教授發表「基於 AI 的氣象降尺度技術」，強調 AI 在區域氣象預測的應用價值。

本次研討會展現了 AI 與 HPC 在氣象領域的巨大潛力，並期待透過台美研究機構的交流與後續合作，將進一步推動 AI 技術在氣象預測中的發展，為全球氣候變遷挑戰提供更強而有力的科技支援。