107年7月23日星期一

Rapidminer人工智慧與機器學習之應用功能介紹 2017/12/21

昊青公司將於107/01/10(三)至中心介紹Rapidminer人工智慧與機器學習之應用功能

時間、地點如下,歡迎有興趣了解的同仁參加。

時間:107/01/10(三)上午10:30-12:00

地點:台中--215 會議室二()、台南--512 研發組會議室、新竹--318會議室

介紹者:昊青公司

介紹內容

Rapidminer-資料科學平台,人工智慧機器學習工具軟體

機器學習含前置資料準備及性能驗證,功能完整共1,500個功能及模型包括:

*資料準備:

各種取樣(Sampling)

資料分隔(Data partitioning)

各種轉換(Transformations)

資料分級(Binning)

資料更換(Data Replacement)

權重及選取(Weighting and Selection)

屬性生成(Attribute Generation)

*模型能力及機器學習演算法:

相似度計算(Similarity Calculation)

集群(Clustering)

市場籃子分析(Market Basket Analysis)

各種決策樹(Decision Trees)

規則誘導(Rule Induction)

貝氏模型(Bayesian Modeling)

各種廻歸(Regression)

頪神經網路(Neural networks)

支持向量機分頪(Support Vector Machines)

記憶基礎推理(Memory-Based Reasoning)

模型組合(Model Ensembles)

*建模評估:

模型驗證技術(Validation Techniques)

各種性能準則(Performance Criteria)

評分選項(Scoring Options)

腳本撰寫(Scripting)

此外Repidminer可與Python,R整合,最新的Keras API介面可使各種深度學習

的開源程式集如Tensorflow,Theano,微軟的CNTK等 在Keras平台執行並與GPU結合時,

Rapidminer可使深度學習的結構圖及各處理層運作一目了然.

Rapidminer除了功能完整外,執行的速度是同級工具的10,而價位卻只有幾分之一.

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