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工程

環境災防模式整合技術-以災害防救應用科技為例

  • 技術簡介

颱風、地震、山崩土石流、淹水與乾旱與氣候變遷等災害,除了造成生命財產的損失外,也對國家整體的發展造成影響。於此,行政院推動「災害防救應用科技方案」,由國網中心整合各單位資料數據和學研界之模型演算,運用雲端服務、高速計算、巨量資料分析、物聯網、影像辨識、統計分析、機器學習等創新技術,橫向整合環境災防多元化的大數據資訊,與國家災害防救科技中心共同建置「災害管理資訊研發應用平台」,讓政府單位和民眾可以於線上檢視台灣的災防資料和地圖,更可進一步看到即時資訊,以針對大規模複合型災害進行災情監控、災情預警、預報及災害應變等系統與模式應用,獲得更精確、更即時的環境災防資訊,輔助相關人員進行決策處理,精進環境災防能力,減少複合型災害帶來的衝擊和有效計算推估未來環境復原需支應多少金額。

  • 科學突破
    • 災防資料與分析模式的串接
    • 模式結合圖台介面開發
    • 惡劣天候影像處理技術,可在夜間與風災期間提升監視畫面可視度
    • 應用機器學習於巨量監視影像中進行災情辨識,可減少人工監看提升防災效率
        
  • 產業應用

提供測繪、營建、水土保持、水資源、防災相關產業(如營建與都市規劃、保全與災損評估、消防與公安領域等),能應用於影像辨識之監測服務,可協助解決大量環境空間資訊的計算與提升模式分析的效能,能有效提升決策分析的時效性與精確性。

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智慧機械-設備振動監測與智能診斷聯網系統

  • 技術簡介

透過振動感測系統,監控設備於不同狀態下之運轉將產生獨特之訊號特徵,發展之振動監測連網系統可將設備振動反應上傳至雲端運算平台,搭配平台上AI-based巨量振動分析方法,可判斷設備之健康狀態,以做好風險管控和預防因應。

  • 科學突破
    • 振動監測聯網系統可透過大量佈建集錄系統之即時振動反應
    • 以Recurrent neural network建立設備診斷模型
    • 引入AI-based之巨量振動分析演算法,振動感應子無需認證其量測資料亦能準確分析  

  • 產業應用

此設備振動監測與智能診斷聯網系統可應用於製造設備之損傷診斷、冰水主機與散熱風扇之馬達運轉監測、風力發電機之運轉維運,以及高樓建築、橋梁結構之健康監測,透過監測與智能診斷來確保機械或結構的狀態。

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智慧機械-設備振動監測與智能診斷聯網系統

智慧城市

  • 技術簡介

智慧城市是指利用各種資訊科技整合城市的組成系統和服務,如都市安全、能源以及公安等目的。利用既有的環境監測與模擬所累積的大資料,進一步納入人工智慧如城市惡劣環境(如雨霧、淹水與火場)影像辨識技術、人群追蹤與定位技術以及公共設施安全監測等應用技術,同時結合社群、公民議題與其它單位之開放資料進行大資料分析,可進行公眾安全預測。

國網中心亦配合政府綠能科技推動,以沙崙綠能研發與展示場域為核心,並結合離岸風機,整合智能化能源資訊管理系統,提升能源應用效率與減低耗能汙染,配合執行時間電價與需量反應大數據分析研發與應用產品發展。

  • 科學突破
    • 人流、車流、防災以及監控等影像分析服務
    • 人群影像資訊辨識技術,可判斷人群中每個人臉的位置,進而分析人數、年紀、性別以及行走路線等資訊
    • 社群、公民議題於輿情分析
    • 智慧電網整合分析

  • 產業應用
智慧城市、社群相關技術研發是以防災、治安、消防、公安、能源以及交通等城市生活相關之需求為主,預計可應用於監控、保全、物聯網、賣場展館、物流以及電力等相關之產業。


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智慧城市


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